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此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了金莎娱乐官网最全网站:,沃趣科技

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM'SELECT 1';,语句名称为stmt。

**在上面的查询中,我们可以看到,data/ioana/t1.ibd文件的写入是最多的。在我们的系统中,大部分情况下确实是写入的IO是瓶颈的情形比较多,主要是计算风险值实时写入所致。**

NO_GOOD_INDEX_USED:如果服务器找不到用于该语句的合适索引,则该列值为1,否则为0

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

file_summary_by_instance表中记录了针对每个文件的Io读写情况,如下所示:**

OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:对于嵌套语句(存储程序最终是通过语句调用的,所以如果一个语句是由存储程序调用的,虽然说这个语句事件是嵌套在存储程序中的,但是实际上对于事件类型来讲,仍然是嵌套在语句事件中),这些列包含有关父语句的信息。如果不是嵌套语句或者是父语句本身产生的事件,则这些列值为NULL

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
'%events_stages_summary%';

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

percona
server原本提供了一工具pt-ioprofile,可是这工具是采用strace实现的,有可能在系统繁忙时导致进程被kill或者hang。。。所以还是通过performance_schema入手。

等待事件记录表包含三张表,这些表记录了当前与最近在MySQL实例中发生了哪些等待事件,时间消耗是多少。

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

·依赖于连接表中信息的summary表在对这些连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着按照accounts,hosts或users统计各种事件统计表。这些表在名称包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

mysql> select * from file_summary_by_instance order by
SUM_TIMER_WAIT desc limit 5\G;
*************************** 1. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ioana/t1.ibd
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261742528
               COUNT_STAR: 11739
           SUM_TIMER_WAIT: 1617275634994
           MIN_TIMER_WAIT: 5797000
           AVG_TIMER_WAIT: 137769394
           MAX_TIMER_WAIT: 100739635708
               COUNT_READ: 1
           SUM_TIMER_READ: 34699788
           MIN_TIMER_READ: 34699788
           AVG_TIMER_READ: 34699788
           MAX_TIMER_READ: 34699788
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 16384
              COUNT_WRITE: 11472
          SUM_TIMER_WRITE: 1184834714832
          MIN_TIMER_WRITE: 5797000
          AVG_TIMER_WRITE: 103280406
          MAX_TIMER_WRITE: 7278810168
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 377339904
               COUNT_MISC: 266
           SUM_TIMER_MISC: 432406220374
           MIN_TIMER_MISC: 8252820
           AVG_TIMER_MISC: 1625586835
           MAX_TIMER_MISC: 100739635708
*************************** 2. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ibdata1
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261496128
               COUNT_STAR: 1709
           SUM_TIMER_WAIT: 814764332152
           MIN_TIMER_WAIT: 3623652
           AVG_TIMER_WAIT: 476748969
           MAX_TIMER_WAIT: 33581165152
               COUNT_READ: 166
           SUM_TIMER_READ: 22098794292
           MIN_TIMER_READ: 3623652
           AVG_TIMER_READ: 133124943
           MAX_TIMER_READ: 10389786028
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 4784128
              COUNT_WRITE: 1215
          SUM_TIMER_WRITE: 488756864260
          MIN_TIMER_WRITE: 5788568
          AVG_TIMER_WRITE: 402268586
          MAX_TIMER_WRITE: 6710965560
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 364969984
               COUNT_MISC: 328
           SUM_TIMER_MISC: 303908673600
           MIN_TIMER_MISC: 7460212
           AVG_TIMER_MISC: 926550320
           MAX_TIMER_MISC: 33581165152
*************************** 3. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ioana/t2.ibd
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261741120
               COUNT_STAR: 12011
           SUM_TIMER_WAIT: 678760914098
           MIN_TIMER_WAIT: 5073956
           AVG_TIMER_WAIT: 56511264
           MAX_TIMER_WAIT: 7126760128
               COUNT_READ: 6309
           SUM_TIMER_READ: 65882736360
           MIN_TIMER_READ: 5073956
           AVG_TIMER_READ: 10442505
           MAX_TIMER_READ: 68216988
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 103366656
              COUNT_WRITE: 5510
          SUM_TIMER_WRITE: 434740598494
          MIN_TIMER_WRITE: 5778028
          AVG_TIMER_WRITE: 78899805
          MAX_TIMER_WRITE: 7126760128
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 184696832
               COUNT_MISC: 192
           SUM_TIMER_MISC: 178137579244
           MIN_TIMER_MISC: 8811440
           AVG_TIMER_MISC: 927799837
           MAX_TIMER_MISC: 2063390504
*************************** 4. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ib_logfile0
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_log_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261496832
               COUNT_STAR: 258
           SUM_TIMER_WAIT: 213773061014
           MIN_TIMER_WAIT: 594456
           AVG_TIMER_WAIT: 828577331
           MAX_TIMER_WAIT: 14386901848
               COUNT_READ: 6
           SUM_TIMER_READ: 54982964
           MIN_TIMER_READ: 594456
           AVG_TIMER_READ: 9163476
           MAX_TIMER_READ: 46464536
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 69632
              COUNT_WRITE: 141
          SUM_TIMER_WRITE: 64075588012
          MIN_TIMER_WRITE: 10415628
          AVG_TIMER_WRITE: 454436316
          MAX_TIMER_WRITE: 2400912924
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 149283328
               COUNT_MISC: 111
           SUM_TIMER_MISC: 149642490038
           MIN_TIMER_MISC: 1692724
           AVG_TIMER_MISC: 1348130294
           MAX_TIMER_MISC: 14386901848
*************************** 5. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ib_logfile1
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_log_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261497536
               COUNT_STAR: 71
           SUM_TIMER_WAIT: 128004164104
           MIN_TIMER_WAIT: 1294312
           AVG_TIMER_WAIT: 1802875432
           MAX_TIMER_WAIT: 11708167172
               COUNT_READ: 0
           SUM_TIMER_READ: 0
           MIN_TIMER_READ: 0
           AVG_TIMER_READ: 0
           MAX_TIMER_READ: 0
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 0
              COUNT_WRITE: 48
          SUM_TIMER_WRITE: 60748006720
          MIN_TIMER_WRITE: 9237256
          AVG_TIMER_WRITE: 1265583122
          MAX_TIMER_WRITE: 2272031912
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 135080448
               COUNT_MISC: 23
           SUM_TIMER_MISC: 67256157384
           MIN_TIMER_MISC: 1294312
           AVG_TIMER_MISC: 2924180710
           MAX_TIMER_MISC: 11708167172
5 rows in set (0.00 sec)

DIGEST_TEXT:标准化转换过的语句摘要文本,如果setup_consumers表中statements_digest配置行没有开启,则语句事件中该列值为NULL。performance_schema_max_digest_length系统变量决定着在存入该表时的最大摘要语句文本的字节长度(默认为1024字节),要注意:用于计算摘要语句文本的原始语句文本字节长度由系统变量max_digest_length控制,而存入表中的字节长度由系统变量performance_schema_max_digest_length控制,所以,如果performance_schema_max_digest_length小于max_digest_length时,计算出的摘要语句文本如果大于了performance_schema_max_digest_length定义的长度会被截断

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

**找到具体的文件后,就可以根据业务模式和架构进行针对性的优化。**

MESSAGE_TEXT: NULL

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

为了找到根源,我们需要知道哪些文件、表的io读写量最高,然后进行针对性的优化。

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

需要持有互斥体的工作负载可以被认为是处于一个关键位置的工作,多个查询可能需要以序列化的方式(一次一个串行)执行这个关键部分,但这可能是一个潜在的性能瓶颈。

这两天发现公司好几台阿里云ECS上的mysql生产服务器繁忙期间io等待高达百分之二三十(估计九成是没有write
back),而且确定是mysql进程产生,由于跑的应用过多,开发和维护无法直接确定哪些表繁忙,哪些表不繁忙。。。

责任编辑:

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

events_stages_current表包含当前阶段事件的监控信息,每个线程一行记录显示线程正在执行的stage事件的状态

COUNT_STAR: 7

两张表中记录的内容很相近:

OBJECT_SCHEMA: NULL

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

MySQL允许应用程序引入新的连接属性,但是以下划线(_)开头的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创建这种格式的连接属性。以确保内部的连接属性不会与应用程序创建的连接属性相冲突。

语句事件表

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的统计信息进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

·当请求元数据锁不能立即获得时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

TIMER_START,TIMER_END,TIMER_WAIT:事件的时间信息。这些值的单位是皮秒(万亿分之一秒)。TIMER_START和TIMER_END值表示事件的开始时间和结束时间。TIMER_WAIT是事件执行消耗的时间(持续时间)

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

PS:stage事件拥有一个进度展示功能,我们可以利用该进度展示功能来了解一些长时间执行的SQL的进度百分比,例如:对于需要使用COPY方式执行的online
ddl,那么需要copy的数据量是一定的,可以明确的,so..这就可以为"stage/sql/copy
to tmp table stage"
instruments提供一个有结束边界参照的进度数据信息,这个instruments所使用的工作单元就是需要复制的数据行数,此时WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED列值都是有效的可用的,两者的计算比例就表示当前copy表完成copy的行数据百分比。

| events_statements_summary_by_program |

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

  • 对于嵌套语句:OBJECT_TYPE =父语句对象类型,OBJECT_SCHEMA
    =父语句数据库级名称,OBJECT_NAME
    =父语句表级对象名称,NESTING_EVENT_ID
    =父语句EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE ='STATEMENT',NESTING_LEVEL
    =父语句NESTING_LEVEL加一,例如:1,表示父语句的下一层嵌套语句

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

NESTING _EVENT_ID: 266

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

table_handles表是只读的,不能更新。默认自动调整表数据行大小,如果要显式指定个,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

events_transactions_history_long 表

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

EVENT_ID: 334

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行统计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)模式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。

DIGEST_TEXT: NULL

| 语句事件统计表

accounts表字段含义如下:

*
2)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列是内存中的地址,解释同上

USER: root

OBJECT_TYPE: TABLE

要注意:阶段事件相关配置中,setup_instruments表中stage/开头的绝大多数instruments配置默认没有开启(少数stage/开头的instruments除外,如DDL语句执行过程的stage/innodb/alter*开头的instruments默认开启的),setup_consumers表中stages相关的consumers配置默认没有开启

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

OBJECT_TYPE: NULL

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种

THREAD_ID: 46

1 row in set (0.00 sec)

·PHP定义的属性依赖于编译的属性:

events_stages_history表包含每个线程最新的N个阶段事件。
在server启动时,N的值会自动调整。
如果要显式设置N值大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_events_stages_history_size的值。stages事件在执行结束时才添加到events_stages_history表中。
当添加新事件到events_stages_history表时,如果events_stages_history表已满,则会丢弃对应线程较旧的事件events_stages_history与events_stages_current表结构相同

THREAD_ID: 47

session_account_connect_attrs表字段含义:

events_stages_history_long表包含最近的N个阶段事件。
在server启动时,N的值会自动调整。
如果要显式设置N值大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_events_stages_history_long_size的值。stages事件执行结束时才会添加到events_stages_history_long表中,当添加新事件到events_stages_history_long表时,如果events_stages_history_long表已满,则会丢弃该表中较旧的事件events_stages_history_long与events_stages_current表结构相同

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

events_statements_current 表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

events_stages_current 表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 0

END _EVENT_ID: NULL

......

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

ACCESS_MODE:事务访问模式。有效值为:READ ONLY或READ WRITE

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

5.prepare语句实例统计表

EVENT_NAME:产生事件的监视仪器的名称。该列值来自setup_instruments表的NAME值。对于SQL语句,EVENT_NAME值最初的instruments是statement/com/Query,直到语句被解析之后,会更改为更合适的具体instruments名称,如:statement/sql/insert

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

EVENT_NAME:产生事件的instruments的名称。该列值来自setup_instruments表的NAME值。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构,如:"stage/sql/Slave has read all relay log;
waiting for more updates",其中stage是顶级名称,sql是二级名称,Slave has read all relay log; waiting for more
updates是第三级名称。详见链接:

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

events_transactions_history_long与events_transactions_current表结构相同

#
events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

PS:什么是prepare语句?prepare语句实际上就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如果一个语句需要多次执行而仅仅只是where条件不同,那么使用prepare语句可以大大减少硬解析的开销,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持两种协议,前面已经提到过了,binary协议一般是提供给应用程序的mysql
c api接口方式访问,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql
server的方式访问,下面以文本协议的方式访问进行演示说明:

UPDATEsetup_instruments SETENABLED= 'YES'WHERENAME= 'stage/sql/copy to
tmp table';

+--------------------------------------------------------------+

·释放元数据锁时,对应的锁信息行被删除;

SOURCE:源文件的名称及其用于检测该事件的代码位于源文件中的行号

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

THREAD_ID,EVENT_ID:与事件关联的线程号和事件启动时的事件编号,可以使用THREAD_ID和EVENT_ID列值来唯一标识该行,这两行的值作为组合条件时不会出现相同的数据行

# memory_summary_by_user_by_event_name表

连接统计信息表允许使用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

XA_STATE: NULL

COUNT_STAR: 0

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

NUMBER_OF_BYTES:操作读取或写入的字节数或行数。对于文件IO等待,该列值表示字节数;对于表I/O等待(wait/io/table/sql/handler
instruments的事件),该列值表示行数。如果值大于1,则表示该事件对应一个批量I/O操作。以下分别对单个表IO和批量表IO的区别进行描述:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

TRX_ID:未使用,字段值总是为NULL

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

EVENT_ID: 38685

*************************** 1. row
***************************

4 rows in set (0.00 sec)

END_EVENT_ID:当一个事件开始执行时,对应行记录的该列值被设置为NULL,当一个事件执行结束时,对应的行记录的该列值被更新为该事件的ID

COUNT_STAR: 7

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

  • events_waits_current表:记录当前正在执行的等待事件的,每个线程只记录1行记录
  • events_waits_history表:记录已经执行完的最近的等待事件历史,默认每个线程只记录10行记录
  • events_waits_history_long表:记录已经执行完的最近的等待事件历史,默认所有线程的总记录行数为10000行

USER: NULL

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

# 配置相关instruments和consumers

+------------------------------------------------------------+

+-------+---------------------+-------------------+

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

events_waits_current表完整的字段含义如下:

COUNT_STAR: 0

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 12:15:03> select * from
events_waits _current where EVENT_NAME='wait/synch/cond/sql/Item
_func_sleep::cond'G;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

·
COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在内部被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,之前的相关统计信息就不可用了,因为这些统计信息是作为语句执行的一部分被聚合到表中的,而不是单独维护的。

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

1 row in set (0.00 sec)

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

XA_STATE:XA事务的状态。有效值为:ACTIVE(执行了XA
START之后,未执行其他后续XA语句之前)、IDLE(执行了XA
END语句之后,未执行其他后续XA语句之前)、PREPARED(执行了XA
PREPARE语句之后,未执行其他后续XA语句之前)、ROLLED BACK(执行了XA
ROLLBACK语句之后,未执行其他后续XA语句之前)、COMMITTED(执行了XA
COMMIT语句之后)

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

在包含语句事件行的表中,events_statements_current当前事件表是基础表。其他包含语句事件表中的数据在逻辑上来源于当前事件表(汇总表除外)。例如:events_statements_history和events_statements_history_long表是最近的语句事件历史的集合,events_statements_history表中每个线程默认保留10行事件历史信息,events_statements_history_long表中默认所有线程保留10000行事件历史信息

EVENT_NAME: transaction

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时虽然允许修改配置,且配置能够修改成功,但是有一部分instruments不生效,需要在启动时配置才会生效,如果你尝试着使用一些应用场景来追踪锁信息,你可能在这些instance表中无法查询到相应的信息。

1row in set ( 0.00sec)

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

events_waits_history 表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

EVENT_NAME: wait/synch/cond/sql/Item_func_sleep::cond

HOST: localhost

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

表记录内容示例(以下仍然是一个执行select
sleep(100);语句的线程,但这里是阶段事件信息)

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪个table
handles打开的;

*
1)、OBJECT_SCHEMA列值为NULL

EVENT_NAME: transaction

* _client_version:客户端libmysql库版本

SORT_ROWS:像Sort_rows状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

USER: root

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

NESTING_EVENT_ID:嵌套事务事件的父事件EVENT_ID值

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

1 row in set (0.00 sec)

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* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

+-------+---------------------+-------------------+

TRX_ID: 422045139261264

COUNT_STAR: 55

COUNT_READ: 1

events_waits_current表包含当前的等待事件信息,每个线程只显示一行最近监视的等待事件的当前状态

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于事务统计事件,针对读写事务和只读事务还单独做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进行统计)。

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

events_waits_current 表

对于每个线程的统计信息,适用以下规则。

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

EVENT_NAME: transaction

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

* 1)、OBJECT_SCHEMA列是包含该表的库名称

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

表记录内容示例(这是一个执行select
sleep(100);语句的线程等待事件信息)

+------------------------------------------------------------+

责任编辑:

阶段事件表

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

SELECT_FULL_JOIN: 0

COUNT_STAR: 59

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

SORT_MERGE_PASSES: 0

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

EVENT_NAME: stage/sql/After create

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

  • 使用mysql_query()或mysql_real_query()函数执行语句后,可能会立即调用mysql_affected_rows()函数。如果是UPDATE,DELETE或INSERT,则返回最后一条语句更改、删除、插入的行数。对于SELECT语句,mysql_affected_rows()的工作方式与mysql_num_rows()一样(在执行结果最后返回的信息中看不到effected统计信息)
  • 对于UPDATE语句,受影响的行值默认为实际更改的行数。如果在连接到mysqld时指定了CLIENT_FOUND_ROWS标志给mysql_real_connect()函数,那么affected-rows的值是“found”的行数。即WHERE子句匹配到的行数
  • 对于REPLACE语句,如果发生新旧行替换操作,则受影响的行值为2,因为在这种情况下,实际上是先删除旧值,后插入新值两个行操作
  • 对于INSERT … ON DUPLICATE KEY
    UPDATE语句,如果行作为新行插入,则每行的affected计数为1,如果发生旧行更新为新行则每行affected计数为2,如果没有发生任何插入和更新,则每行的affected计数为0
    (但如果指定了CLIENT_FOUND_ROWS标志,则没有发生任何的插入和更新时,即set值就为当前的值时,每行的受影响行值计数为1而不是0)
  • 在存储过程的CALL语句调用之后,mysql_affected_rows()返回的影响行数是存储程序中的最后一个语句执行的影响行数值,如果该语句返回-1,则存储程序最终返回0受影响。所以在存储程序执行时返回的影响行数并不可靠,但是你可以自行在存储程序中实现一个计数器变量在SQL级别使用ROW_COUNT()来获取各个语句的受影响的行值并相加,最终通过存储程序返回这个变量值。
  • 在MySQL
    5.7中,mysql_affected_rows()为更多的语句返回一个有意义的值。

| memory_summary_by_account_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

NESTING_EVENT_TYPE:嵌套事件类型。有效值为:TRANSACTION,STATEMENT,STAGE,WAIT。阶段事件的嵌套事件通常是statement

1 row in set (0.01 sec)

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁信息(独占锁被哪个线程持有,共享锁被多少个线程持有等)。

ROWS_AFFECTED: 0

......

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

TIMER_WAIT: 53240151754000

*
此外,按照帐户,主机,用户或线程分类统计的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,如果在对其依赖的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这些内存统计表执行truncate语句

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

要注意:事务事件相关配置中,setup_instruments表中只有一个名为transaction的instrument,默认关闭,setup_consumers表中transactions相关的consumers配置默认关闭了

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程尝试获取已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获取这个互斥体的线程相关等待事件信息,显示它正在等待的mutex
类别(在EVENT_NAME列中可以看到),并显示正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看到);

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不同的阶段更改锁状态为这些值;

GTID:包含gtid_next系统变量的值,其值可能是格式为:UUID:NUMBER的GTID,也可能是:ANONYMOUS、AUTOMATIC。对于AUTOMATIC列值的事务事件,GTID列在事务提交和对应事务的GTID实际分配时都会进行更改(如果gtid_mode系统变量为ON或ON_PERMISSIVE,则GTID列将更改为事务的GTID,如果gtid_mode为OFF或OFF_PERMISSIVE,则GTID列将更改为ANONYMOUS)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

DIGEST:语句摘要的MD5
hash值,为32位十六进制字符串,如果在setup_consumers表中statement_digest配置行没有开启,则语句事件中该列值为NULL

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

以上的输出结果与语句的等待事件形式类似,这里不再赘述,events_stages_current表完整的字段含义如下

*************************** 1. row
***************************

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

NESTING _EVENT_ID: 116

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

MIN_TIMER_WAIT: 0

LOCK_TIME: 0

......

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

EVENT_NAME: statement/sql/select

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

* 2)
、instruments支持进度但对应的工作负载总工作量不可预估(无限进度):只有WORK_COMPLETED列有意义(因为他显示正在执行的进度显示),WORK_ESTIMATED列此时无效,显示为0,因为没有可预估的总进度数据。通过查询events_stages_current表来监视会话,监控应用程序到目前为止执行了多少工作,但无法报告对应的工作是否接近完成

THREAD_ID: 37

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这些列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。

TIMER_START: 16184509764409000

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

·file_instances:文件对象实例;

*
1)、OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME和OBJECT_TYPE列值都为NULL

MIN _TIMER_WAIT: 0

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

SELECT_FULL_RANGE_JOIN:像Select_full_range_join状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

events_statements_history表包含每个线程最新的N个语句事件。
在server启动时,N的值会自动调整。
要显式设置N的大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_events_statements_history_size的值。
statement事件执行完成时才会添加到该表中。
当添加新事件到该表时,如果对应线程的事件在该表中的配额已满,则会丢弃对应线程的较旧的事件

| events_statements_summary_global_by_event_name |

* _client_license:连接器许可证类型

SOURCE: item_func.cc:5261

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket
instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket
instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

performance_schema_events_transactions_history_long_size的值。事务事件在执行完之前不会添加到该表中。当添加新事务事件时,如果该表已满,则会丢弃较旧的事件

1 row in set (0.00 sec)

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及锁的线程之间的一些瓶颈或死锁信息:

NUMBER_OF_SAVEPOINTS,NUMBER_OF_ROLLBACK_TO_SAVEPOINT,NUMBER_OF_RELEASE_SAVEPOINT:在事务内执行的SAVEPOINT,ROLLBACK
TO SAVEPOINT和RELEASE SAVEPOINT语句的数量

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: NULL

1 row in set (0.00 sec)

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的性质,访问模式有:独占模式、共享独占模式、共享模式、或者所请求的锁不能被全部授予,需要先等待其他线程完成并释放。

NESTING_EVENT_ID: 38667

......

table_handles表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

MESSAGE_TEXT:语句执行的具体错误信息,此值来自代码区域的语句诊断区域

当某给定对象在server中首次被使用时(即使用call语句调用了存储过程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计信息;

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

在包含stage事件记录的表中,events_stages_current是基准表,包含stage事件记录的其他表(如:events_stages_history和events_stages_history_long表)的数据在逻辑上都来自events_stages_current表(汇总表除外)

THREAD_ID: 1

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: NULL

* COUNT_ALLOC:增加1

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

SOURCE:源文件的名称及其用于检测该事件的代码位于源文件中的行号,您可以检查源代码来确定涉及的代码

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

truncate
*_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户,主机,用户或线程统计的等待事件统计表。

事务事件表

COUNT_STAR: 7

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*
1)、对于DDL语句,row_count()函数返回0,例如:CREATE TABLE、ALTER
TABLE、DROP TABLE之类的语句

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

events_statements_history与events_statements_current表结构相同

| 阶段事件统计表

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

WORK_ESTIMATED: NULL

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间统计

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

OBJECT_INSTANCE_BEGIN:语句的唯一标识,该列值是内存中对象的地址

MAX _TIMER_WAIT: 0

·已请求但未授予的锁(显示哪些会话正在等待哪些元数据锁);

CURRENT_SCHEMA:语句使用的默认数据库(使用use
db_name语句即可指定默认数据库),如果没有则为NULL

COUNT_STAR: 0

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空串;

*
3)、OBJECT_TYPE列值对于基表或者TEMPORARY
TABLE临时表,该值是table,注意:对于在join查询中select_type为DERIVED,subquery等的表可能不记录事件信息也不进行统计

1 row in set (0.00 sec)

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间

RETURNED_SQLSTATE: NULL

SUM_SORT_ROWS: 170

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

root@localhost : performance _schema 12:24:40> select * from
events_stages _current where EVENT_NAME='stage/sql/User sleep'G;

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

prepared_statements_instances表字段含义如下:

STATE: COMMITTED

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

ACCESS_MODE: READ WRITE

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

TIMER_END: 14698320697396000

| memory_summary_by_user_by_event_name |

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

OPERATION: timed_wait

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

ERRORS:语句执行是否发生错误。如果SQLSTATE值以00(完成)或01(警告)开始,则该列值为0。其他任何SQLSTATE值时,该列值为1

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

当在server中同时执行的两个线程(例如,同时执行查询的两个用户会话)需要访问相同的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,这两个线程相互竞争,因此第一个成功获取到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询,直到成功获取到互斥体的会话执行完成并释放掉这个互斥体,其他会话的查询才能够被执行。

events_transactions_current表包含当前事务事件信息,每个线程只保留一行最近事务的事务事件

SUM_SELECT_RANGE: 0

·ATTR_VALUE:连接属性值;

TIMER_START: 14645080545642000

SUM _TIMER_WAIT: 0

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

OBJECT_NAME: NULL

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

# 然后在执行ALTER TABLE语句期间,查看events_stages_current表

......

1row inset ( 0. 00sec)

在以往我们查看语句执行的阶段状态,常常使用SHOW
PROCESSLIST语句或查询INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表来获得,但processlist方式能够查询到的信息比较有限且转瞬即逝,我们常常需要结合profiling功能来进一步统计分析语句执行的各个阶段的开销等,现在,我们不需要这么麻烦,直接使用performance_schema的阶段事件就既可以查询到所有的语句执行阶段,也可以查询到各个阶段对应的开销,因为是记录在表中,所以更可以使用SQL语句对这些数据进行排序、统计等操作

EVENT_NAME: statement/sql/select

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

performance_schema_events_waits_history_long_size的值。等待事件需要执行结束时才会被添加到events_waits_history_long表中(没有结束时保存在events_waits_current表),当添加新事件到events_waits_history_long表时,如果该表已满,则会丢弃该表中较旧的事件。

*
如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory
instruments可能导致统计数据为负数的原因

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

NESTING_EVENT_TYPE:表示该行信息中的EVENT_ID事件嵌套的事件类型。有效值有:TRANSACTION,STATEMENT,STAGE或WAIT,即父事件的事件类型,如果为TRANSACTION则需要到事务事件表中找对应NESTING_EVENT_ID值的事件,其他类型同理

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
'%prepare%';

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

HOST: localhost

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

INDEX_NAME: NULL

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

CREATED_TMP_TABLES:像Created_tmp_tables状态变量一样的计数值,但是这里只用于这个事件中的语句统计而不针对全局、会话级别

关于events_statements_summary_by_digest表

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

TIMER_WAIT: 59766000

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

............

AUTOCOMMIT: YES

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

rwlock_instances表字段含义如下:

ISOLATION_LEVEL: READ COMMITTED

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like
'memory/%';

·当请求立即获取元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

events_statements_history_long表包含最近的N个语句事件。在server启动时,N的值会自动调整。
要显式设置N的大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_events_statements_history_long_size的值。
statement事件需要执行结束时才会添加到该表中。
当添加新事件到该表时,如果该表的全局配额已满,则会丢弃该表中较旧的事件

| memory_summary_global_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

THREAD_ID,EVENT_ID:与事件关联的线程ID和当前事件ID。THREAD_ID和EVENT_ID值构成了该事件信息行的唯一标识(不会有重复的THREAD_ID+EVENT_ID值)

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥体现在被哪个线程持有。

SQL_TEXT: select sleep( 100)

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

+-------------------------------------------------+

ERRORS: 0

SUM_ERRORS: 2

|4| _pid |3766| 2 |

*
3)、instruments支持进度,总工作量可预估(有限进度):WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED列值有效。这种类型的进度显示可用于online
DDL期间的copy表阶段监视。通过查询events_stages_current表,可监控应用程序当前已经完成了多少工作,并且可以通过WORK_COMPLETED
/ WORK_ESTIMATED计算的比率来预估某个阶段总体完成百分比

COUNT_STAR: 0

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME =
NULL计算的

events_stages_history_long 表

| events_waits_summary_global_by_event_name |

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

events_waits_history_long表包含最近的N个等待事件(所有线程的事件)。在server启动时,N的值会自动调整。
如果要显式设置这个N大小,可以在server启动之前调整系统参数

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

performance_schema_events_transactions_history_size的值。事务事件未执行完成之前不会添加到该表中。当有新的事务事件添加到该表时,如果该表已满,则会丢弃对应线程较旧的事务事件

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

......

THREAD_ID: 46

5rows inset ( 0. 00sec)

每个连接信息表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行信息的唯一标识为USER+HOST,但是对于users表,只有一个user字段进行标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

SOURCE: handler.cc:1421

*
如果该线程在threads表中没有开启采集功能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

| localhost |1| 1 |

NO_INDEX_USED:如果语句执行表扫描而不使用索引,则该列值为1,否则为0

*
事务所占用的资源需求多少也可能会因事务隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是使用相同的隔离级别,所以不单独提供隔离级别相关的统计列

1 row in set (0.00 sec)

导语

SUM_SORT_SCAN: 6

+-------------+---------------------+-------------------+

NESTING_EVENT_TYPE: STATEMENT

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

# socket_summary_by_event_name表

允许使用TRUNCATE TABLE语句

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

(2)file_instances表

SQL_TEXT:SQL语句的文本。如果该行事件是与SQL语句无关的command事件,则该列值为NULL。默认情况下,语句最大显示长度为1024字节。如果要修改,则在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_sql_text_length的值

*************************** 1. row
***************************

| NULL |41| 45 |

events_statements_history_long 表

+-------------------------------------------------+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE,OBJECT_INSTANCE_BEGIN:这些列标识了一个正在被执行的对象,所以这些列记录的信息含义需要看对象是什么类型,下面按照不同对象类型分别对这些列的含义进行说明:

1 row in set (0.00 sec)

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在语句或事务结束时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在语句或事务结束时被会保留,需要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

events_transactions_current 表

# memory_summary_by_account_by_event_name表

| table_lock_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表锁等待事件

*
对于同步对象(cond,mutex,rwlock):

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

  • 如果instruments没有提供进度相关的功能,则该instruments执行事件采集时就不会有进度信息显示,WORK_COMPLETED和WORK_ESTIMATED列都会显示为NULL。如果进度信息可用,则进度信息如何显示取决于instruments的执行情况。performance_schema表提供了一个存储进度数据的容器,但不会假设你会定义何种度量单位来使用这些进度数据:

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

XID_FORMAT_ID: NULL

+------------------------------------------+

# socket_summary_by_instance表

END_EVENT_ID: NULL

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

+------------------------------------------------+

下一篇将为大家分享 《事件统计 |
performance_schema 全方位介绍》
,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

AVG _TIMER_WAIT: 0

从上面表中的记录信息我们可以看到:

NUMBER_OF_SAVEPOINTS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

在所有包含等待事件行的表中,events_waits_current表是最基础的数据来源。其他包含等待事件数据表在逻辑上是来源于events_waits_current表中的当前事件信息(汇总表除外)。例如,events_waits_history和events_waits_history_long表中的数据是events_waits_current表数据的一个小集合汇总(具体存放多少行数据集合有各自的变量控制)

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

OBJECT_NAME: NULL

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

*
4)、对于SIGNAL语句:row_count()函数返回0

SCHEMA_NAME: NULL

......

以上的输出结果与语句的等待事件形式类似,这里不再赘述,events_statements_current表完整的字段含义如下:

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

PS:允许使用TRUNCATE TABLE语句

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

  • 对于顶级语句:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

events_transactions_history_long表包含全局最近的N个事务事件。在server启动时,N的值会自动调整。
要显式设置N的大小,可以在server启动之前设置系统变量

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称进行统计的Statement事件

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

*
3)、WORK_ESTIMATED值根据检测代码,可能在阶段事件执行过程中发生变化

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